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智慧油气

以AI视角优化生产流程，助力产业结构转型

利用人工智能技术，构建矿权分析、油田效益分析、设备需求分析以及套损分析等智能化分析模型，提高油井储量利用率、降低设备投入成本、支撑压裂井选取决策、分析套损根因，为解决油田复杂系统问题提供了新的途径。

智慧金融

客群价值深度挖掘 打造精准营销新模式

基于大数据分析平台，实现灵活可配置的机器学习模型搭建和敏捷可视化分析，构建面向金融行业的自助式分析一体化的能力，打造智能化分析应用场景。

数字人才培养

结合行业实际，培养应用型数字人才

基于Tempo Talents平台，构建面向高校的大数据实验实训的能力建设，为本科、高职的大数据相关专业及交叉学科的大数据课程实践，提供全方位的大数据人才能力培养支撑。

水务

助力水企降本增效 让数字化应用掷地有声

融合大数据、深度学习、人工智能、高维可视化等先进技术，实现“数字供水”向“智慧供水”跨越，构建大数据相关智能应用的落地，如原水智能调度相关模型的建设，实现需水量精准预测、泵站机组效率分析及峰谷经济用能梯级调度模型的重点突破，支撑业务的持续高效开展。

政企

助力组织效能提升 为决策提供数字化支撑

解决政企指标数据采集困难，信息化架构不统一，数据多源异构，数据格式种类繁多等问题，实现数据自动采集，建立数据指标与标准体系，支持多源异构数据整合，实现政企数据的统一汇聚和管理，制定统一的数据接口标准，实现数据报送的程序化、标准化、自动化。

智能制造

数字化智造从顶层设计到落地实施

围绕数字化研发、数字化生产、数字化运营和智能化服务等环节，持续为客户提供从可行性论证、顶层设计到落地实施的一体化数据增值解决方案与服务。满足客户在系统集成、数据治理、数据资产管理、制造过程诊断与优化、设备远程监控与故障诊断、企业运营管控与决策支持方面的切实需求。

智慧矿山

煤炭行业面临数字化转型不充分、煤矿数据利用率低、各业间数据烟囱难以有效整合，数据缺乏安全管控等问题。美林数据基于自身丰富的行业经验与成熟产品，聚焦数据融合治理、企业级数据资产管理、生产环境实时监测、数据挖掘分析等，助力智能矿山的构建。

发电

创一流技术，造无限动力，助力新能源企业数字化转型

整合业界先进数据融合技术、数据挖掘算法，深入研究风电行业业务现状和发展趋势，打造前端触角敏锐、后端高度协同、专业无缝衔接的风电新能源运营体系，实现“企业数据业务化全景式管理、设备健康评价与故障诊断预测智能化管理、企业运营服务智慧化决策”，助力风电企业数字化转型发展。

科研院所

提升科研转化能力，助力产业应用创新

基于大数据分析平台，为各科研院所提供面向业务的数据探索、模型搭建、智能应用构建的一体化科研平台。